7月17日，2026年世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）于上海正式启幕。7月18日下午，美林数据AI应用研究院院长寇二平受邀出席“产业数据智能——跃迁与普惠”主题分论坛，并发表题为《以工业AI工程化平台促进智能体落地路径之探索》的主旨演讲。

寇二平在演讲中分析，当前产业数据智能正实现能力、效率、知识三大维度跃迁，成为驱动产业变革的核心力量；工业行业迈入人机智能体协同重构业务体系的新阶段，同时普遍面临四大行业痛点：数据标准异构、大模型缺少行业沉淀知识、业务场景碎片化、复合型专业人才供给不足。针对上述行业落地瓶颈，美林数据提出为工业大模型搭建知识图谱“导航体系”、增设安全管控约束机制的发展思路，打造全链路工业AI工程化平台，突破传统纯数据驱动模式局限，推动工业智能向知识驱动型全新范式升级。

演讲中，寇二平重点阐释了工业AI“飞轮效应”核心逻辑：工业AI的价值不止体现在单一场景落地带来的生产效率提升，更在于每一次项目落地，都会同步完成数据资产积累、模型迭代优化、行业知识沉淀，三者循环形成正向增长闭环。这套可自主迭代、持续创造业务价值的AI能力体系，正是美林数据为客户打造的核心竞争壁垒。

目前，美林数据工业AI工程化平台已深度落地制造、电网、油气等多行业真实业务场景，实现可量化的生产效率提升与经营价值增长。依托海量落地项目形成的正向飞轮效应，美林数据可帮助工业企业搭建具备长期增值能力的智能化核心体系。

本次分论坛由世界人工智能大会组委会办公室指导，中国工业互联网研究院（以下简称“工联院”）联合蚂蚁密算、浙江大学计算机学院共同主办。浙江大学计算机学院、中国移动、中国银联、蚂蚁密算、美林数据、长亭科技、Deep Optica等产学研机构、企业代表齐聚现场，分享产业前沿观点与落地实践。

此次亮相WAIC、分享工业AI工程化落地实践，是美林数据对本次大会“跃迁与普惠”核心议题的深度回应——打破高端数据智能技术仅服务头部大型企业的壁垒，让全品类工业企业均可低成本、便捷、高质量地落地AI应用。

下一步，美林数据将持续深耕工业AI核心赛道，依托标准化、工程化平台降低企业智能化改造技术门槛，以丰富行业实践验证成熟落地路径，联合全产业链伙伴，共同推动产业数据智能从技术跃迁走向产业普惠。西安高新区供稿