【2025年10月21日，中国】东方超算（deepx.ai-power.com）今日发布Deep X G20系列便携式AI算力平台，该产品以4万元价格提供1824 TOPS算力，相比传统云GPU方案年均60万元成本，实现93%的成本削减，有望重构中小企业AI应用格局。

核心突破：算力成本骤降至云方案的1/15

根据东方超算提供的数据，Deep X G20 Pro Max售价约4万元人民币，搭载1824 TOPS AI算力、24GB GDDR7显存、Intel Core Ultra 9 285处理器（24核，5.6GHz），整机重量1.68kg，功耗300W。

对比主流云GPU方案：

NVIDIA A100云实例：30-50元/小时，年费用60-120万元

AWS/阿里云GPU：按需计费，中型企业年均支出50-80万元

Deep X G20 Pro Max：一次性投入4万元，年运营成本约2000元（电费）

技术路线：x86架构对抗ARM，主打生态兼容性

与市场上同类产品（如NVIDIA DGX Spark采用ARM架构）不同，Deep X G20系列采用Intel x86架构，主打现有开发环境的无缝兼容。

技术对比：

技术维度

Deep X G20

NVIDIA DGX Spark

CPU架构

Intel x86

ARM

AI算力

1824 TOPS

1000 TOPS

显存配置

24GB GDDR7

统一内存架构

代码兼容

100%原生兼容

需重新编译

价格

约4万元

6-8万元

东方超算技术负责人表示："我们选择x86架构，是因为中国90%的企业AI应用基于PyTorch、TensorFlow等x86生态。ARM架构虽然能效比高，但迁移成本对中小企业来说是隐形门槛。"

据介绍，Deep X G20支持Docker镜像直接运行，无需重新编译；内置Appmall.ai应用商城，提供超1000个预训练AI模型一键部署；兼容Windows 11、Ubuntu等主流操作系统。

市场前景：算力民主化加速中小企业AI落地

艾瑞咨询数据显示，中国中小企业AI应用渗透率（2024）仅为18%，远低于大型企业的67%。核心障碍是算力成本高、技术门槛高、数据安全顾虑。

Deep X G20系列的发布，被认为有望加速算力民主化进程：

①成本门槛降低93%：从60万/年降至4万买断

②技术门槛降低：x86生态100%兼容，零迁移成本

③数据安全提升：100%本地部署，零泄露风险

④使用场景拓展：1.68kg便携，可带至客户现场

IDC预测，2025-2027年，中国本地化AI算力设备市场将以年均45%的速度增长，2027年市场规模有望达到320亿元。

东方超算表示："我们的使命是让AI算力像笔记本一样普及。当中小企业不再为算力成本发愁，真正的AI创新才会爆发。"

产业观察：云端与本地，不是零和博弈

尽管Deep X G20对云GPU市场形成冲击,但多位专家认为,这并非零和博弈。

"云和本地各有优势。云适合算力需求波动大、临时性项目；本地适合长期稳定需求、数据敏感场景。Deep X G20的出现,是给企业多了一个选项,而不是替代云。"

某云厂商技术VP私下表示："我们内部测算,真正受影响的是年云费用30万以上、算力需求稳定的客户,这部分占比约15-20%。但这也倒逼我们优化定价模型,推出更有竞争力的长期方案。"